Развитие беспилотных систем

Первые беспилотники казались просто дорогими игрушками для любителей тенологий. Но сегодня это зрелая индустрия, которую условно можно разделилась на три «царства»:

· Воздух (БПЛА). Самый зрелый и перспективный сегмент. Дроны уже давно не просто летают, они «думают», видят препятствия, возвращаются домой при потере связи и могут автономно обследовать мосты, линии электропередач или леса в поисках пожара.

· Земля. Это не только знаменитые автомобили Tesla или Яндекс. Такси будущего — это беспилотные КамАЗы в карьерах (меньше людей в пыли и опасности), роботы-курьеры на тротуарах и умные трактора, которые знают, где сухая почва, а где сорняк.

· Вода. Самый скрытный, но не менее важный сегмент. Подводные дроны исследуют дно океанов, чинят трубы и охраняют границы. Надводные корабли готовятся пересекать океаны без единого моряка на борту.

Главный миф: беспилотник едет или летит благодаря тому, что им кто-то управляет со спутника. Это не так.
Современная беспилотная система — автономный организм. В основе её развития лежит принцип «Sense & Avoid» (почувствуй и избеги).

Процесс выглядит так:
1. Сенсоры. Лидары (лазерное зрение), радары, камеры и ультразвук. Робот видит мир не плоской картинкой, а объемным облаком точек.
2. Слияние данных. Компьютер внутри устройства собирает картинку со всех датчиков. Камера видит «красный круг», лидар видит «вертикальный столб на перекрестке», устройство делает вывод: «Это светофор, горит красный. Тормозим».
3. Принятие решения. Это самая сложная часть. Мало увидеть. Нужно предсказать. Куда пойдет пешеход? Выедет ли машина из-за угла? Именно здесь происходит главная гонка технологий. Люди пытаются научить роботов аналитически думать.

Тренд 1: Уход от так называемых «костылей»
Первые беспилотные автомобили были «слепыми» и ориентировались по картам. Машина ехала только там, где предварительно проехала машина-разведчик, снимая дорогу в мельчайших деталях. Это дорого и ненадежно (снег выпал, яму закатали — всё, карта не сходится).
Современный тренд — AGI (Artificial General Intelligence) в миниатюре. Системы учатся ездить так же, как человек: по правилам и здравому смыслу, а не по заученному маршруту.

Тренд 2: Роевой интеллект
Раньше один дорогой дрон делал важную работу, теперь с подобной работой могут справляться 10 недорогих. Технология роя: когда 10 маленьких дронов координируют свои действия без участия человека. Один нашел цель — остальные подтянулись. Это меняет и военную сферу, и гражданскую (например, обработка полей: пока один дрон летит, второй уже заряжается).

Тренд 3: Тактильный интернет
Для управления беспилотниками нужна связь с низкими задержками. Технологии 5G и спутниковый интернет позволяют управлять дроном на другом конце света с таким ощущением, будто джойстик подключен проводом. Это стирает границы.

Почему мы заявляем, что это не просто гаджет, а смена эпохи?
Развитие беспилотных систем ведет к тому, что экономика перестанет так зависеть от наличия рабочих рук.
Области авиационных и других беспилотных систем
· Логистика. Доставка станет дешевле в разы. Вы перестанете ждать посылку неделями, потому что грузовики будут ехать 24/7 без сна и отдыха.
· Безопасность. Ошибка человека — причина 90% аварий. Робот не пьянеет, не отвлекается на сообщения в телефоне и не засыпает за рулем.
· Наука. Мы сможем постоянно изучать океан (подводные дроны), вулканы и другие планеты, не рискуя жизнями космонавтов и испытателей.
Главное волнение: останется ли работа для людей, если машины так хорошо всё делают сами?
История учит, что технологии не уничтожают рабочие места, а трансформируют их. Исчезнут профессии водителей и пилотов, но появятся профессии операторов беспилотных систем (когда один человек управляет парком из 100 машин), архитекторов воздушного движения (кто-то же должен чертить трассы в небе для дронов) и этических инженеров (кто будет настраивать моральные дилеммы в мозгах роботов?). И этим профессиям можно обучиться в Инженерной школе беспилотных систем Альтшу.


Развитие беспилотных систем — это путь к миру, где у нас появится лишняя секунда, чтобы посмотреть по сторонам, пока машина везет нас домой. Это путь к безопасности и эффективности. Технология уже вышла из лабораторий. Осталось дождаться, когда она выйдет в каждый двор.
Будущее ближе, чем кажется.